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葡萄牙韩国足球断交沃伦威尔逊学院的跨学科的科学小准备你来组织数据,分析和提取信息从大型数据集使用统计,计算机科学和数学。您将学习如何通过数据分析了解复杂的问题,建立预测模型,可视化,解释,和连接。数据科学是有用的跨领域:商业、生物学、心理学、社会学、环境研究,甚至人文科学。你会发现你的技能,无论你的申请。
您将使用统计在现实世界的情况下了解复杂的数据集,你将学习如何提出和讨论结果在专业背景。您将学习的编程语言Python和R,光栅和矢量数据空间分析程序,数据库管理、拓扑结构、模型设计、三维建模、网络映射,和项目管理。你可以专注你的学习通过更高级别的计算机科学或数学课程并获得深度通过先进的数据科学或地理信息系统(GIS)的课程。
数据科学作为你的研究高潮顶点项目,你将你的知识和技能应用于现实世界的应用领域。与教师密切合作,您可以创建一个应用程序使用学术研究,完成一个项目,为社区合作伙伴解决问题,或工作在一个重要的数据驱动的专业实习项目公司或非营利组织。
在本课程中,您将使用地理信息科学的概念和技术观点,处理,分析和传播地理数据。您将了解光栅和矢量数据空间分析程序,数据库管理、拓扑结构、模型设计、三维建模、开源GIS网络映射,和项目管理。你会设计和开展重大研究项目为一个非盈利组织解决现实世界的问题。
在这的描述性和推论统计学课程,您将使用统计在实际情况来了解复杂的数据集,你将学习如何提出和讨论的结果。您将使用开源软件R编程语言学习数据可视化和分析,这对今天的市场是一个行业标准工具。你将探索例子在这门课中,交叉学科和专注于正态分布,x平方分布过程和方差分析(方差分析)。
使用R编程语言,你就会掌握先进的方法在数据清理和可视化,使用数据分析生成假说对现实世界的数据集和直觉,和使用统计和计算方法基于的数据进行预测。你会成为流利的方法来描述和可视化数据专业背景。
学生和老师在沃伦威尔逊贡献废话县的一个主要项目称为“映射的变化。“这十年为一个周期使用地图来分析变化的北卡罗来纳州西部的快速增长。项目最终以一本80页的书,分析变化的影响在土地利用方面,人口、水质、和住房。数据联合许多不同的社会和生态问题,说明他们如何连接到另一个。
教授保罗·巴特尔概述了县长的结果表示使用地图和书。在许多其他的观察,巴特尔房屋建在陡峭的斜坡的影响与沉积物侵蚀,河流污染,人口和鳟鱼。通过巴特尔表示县议员,沃伦威尔逊学生在地理信息系统和数据科学影响地方政府工作。
